【转】Netflix的推荐和个性化系统架构

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ebae53b0101bnuy.html

文章发表在netflix的技术博客上。作者是Xavier Amatriain和Justin Basilico
利用清明的时间学习了一下,翻译备份,好货分享之。有不当的地方请评论中指出。多谢各位。

 

前一章节我们重点强调了数据和算法在创建一个有非常好的用户体验的推荐系统。我们同时也提到提升用户与推荐系统交互的参与程度和热情的重要性。今天我们将展现给大家的是另一个非常重要的问题:怎么样实现一套系统架构来完成以上所讲的体验以及更快的创新迭代。接下来讲一下[......]

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Twitter的用户推荐算法

关于Twitter的用户推荐算法,Quora上的文章有一个说明。算法基本分4步:

First and foremost, we looked at who your friends follow, who they talk to, who they RT as gauges of your interest.
Then we applied either positive/negative biases towards individual factors like location, popularity, tweet volume, ratio, conversational lik[......]

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Netflix推荐系统:从评分预测到消费者法则

原文链接:Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1)(Part 2)

原文作者:Xavier Amatriain and Justin Basilico

  • 前言
Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公司,也是著名的Netflix大奖赛的发起者。如果读者希望进一步了解Netflix,建议读一下和讯上的一篇文章:
以及爱范儿上的:

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